数据分析包括系统的入职和数据准备，以及处理和建模。最先进的IT系统使我们能够系统地存储和准备数据，用额外的信息丰富数据。它们还促进了描述性和预测性分析的多种方法，以及从产品开发和定价到体验监测和风险管理的有效使用。由于数据收集和入组是任何数据分析中最劳动密集型的步骤，自动化已成为改善这一过程的关键，将我们从繁琐的例行程序中解放出来，使我们能够专注于将结果置于背景下的挑战，并获得有意义的、可操作的见解，以便在汉诺威Re集团的所有学科中讨论和分享。beplay网址是多少
在整个过程中，我们利用了数据科学的所有最新创新。然而，对我们来说，工具和算法、预测模型和机器学习方法从来都不是目的。相反，我们专注于寻找手头问题的最佳解决方案，以提高我们对与合作伙伴一起承担的风险的实际理解。
我们支持我们的客户从他们的数据中得出正确的结论，以形成对消费者行为和动机的更好理解。因此，我们的数据分析师与汉诺威再保险的业务发展、市场代表、估值和风险管理团队携手合作，为客户识别风险和机会。beplay网址是多少
hr | bluebox:机器学习的实际见解
我们的人力资源| bluebox服务结合了最好的人类数据分析技能和人工智能技术，使保险公司能够提前识别潜在的不良风险。在本期的《最新精算新闻》中，卢卡斯·赫尔曼深入研究算法，特别是分类和回归树(CART)，以解释其在预测早期政策失效特征方面的作用:
富有洞察力的可视化:示例
人口亚群的预期寿命不同:从统计上讲，女性比男性寿命长，不吸烟比吸烟者寿命长。另一个经常被讨论的预期寿命预测因素是个人的财务状况。然而，仔细观察数据就会发现，个人财务状况终究不是最理想的预测指标。其他社会经济因素，如教育或生活方式(包括吸烟和营养)，与预期寿命之间的相关性要明显得多。下面的可视化图反映了我们在业务中定期进行的观察，它们清楚地表明，一个地区人口的平均社会经济地位与平均预期寿命的相关性要比与平均人均GDP的相关性强得多。为养老基金提供公平的(再)保险和健全的风险管理，都是建立在对这种相互依赖性更好理解的基础上的。
人均国内生产总值(英镑)
剩余寿命为65岁
平均社会经济地位
富有洞察力的可视化:指南
在保险行业，我们被数据轰炸，理解这些数据可能是一项挑战。可视化数据是非常有用的——但是我们如何使用图表和图形来确保我们达到预期的结果呢?
随着信息变得更容易获得、更详细，受众变得更复杂、更有要求，确保我们仔细考虑如何呈现数据变得越来越重要。
有关有效数据表示的见解，请参见演讲大纲:演讲大纲来自我们在澳大利亚精算师协会虚拟洞察会议的两位数据分析专家。它提供了一些有用的建议，告诉你如何用更有意义的方式来展示你的信息，以及当你在图形演示的接收端时你可能想要考虑的事情。这些包括:
- 哪种类型的图表最适合你的用户和数据?
- 谁是你的听众?你需要它是为了你自己的目的，为一个专家团队还是为普通观众?
- 这些信息的目的是什么?比较吗?观察吗?发现呢?令人信服的人?
需要考虑的一些要点是在标题、描述和注释中准确使用语言。您应该如何在上下文中显示数据?所呈现的数据范围可以显著改变人们对其相关性的看法。颜色的选择可以使信息更容易被识别出来，而地区和国家对颜色有着不同的文化期望。
目前的机器学习方法对您的业务的成功做出了重要贡献。在我们谈话的一个关键收获中，我们的两位专家讨论了预测模型的最先进的可视化，作为说服决策者的工具集的一部分。
为描述性和预测性分析创建有效的可视化(大纲)
如果您有任何问题，我们的数据分析专家将很高兴与您讨论如何将数据可视化提高到一个新的水平。
有用的工具
我们利用我们在数据分析方面的专业知识来支持全球各地的合作伙伴。在这个项目中，我们支持一个澳大利亚的合作伙伴为他们的互联网设置一个预期寿命计算器。
创新的解决方案
对于特定的数据分析任务，有许多很好的工具。感谢我们的创业网络hr | equarium，我们可以将市场上的许多现成的创新联系起来。
在您的数据分析之旅中，我们与您合作。我们创建深刻的可视化，提供有用的工具，并向您介绍创新的数据分析解决方案。
